Проектирование систем искусственного интеллекта (2-е изд.)
Компьютерная литература / Программирование
Основная информация:
Название: Проектирование систем искусственного интеллекта (2-е изд.)
Жанр: Нет
Автор: Сотник С.Л.
Год выпуска: 2016
Формат: PDF
Размер: 21 Мб
ISBN: 519507855409
Язык: Русский
СКАЧАТЬ Проектирование систем искусственного интеллекта (2-е изд.) БЕСПЛАТНО EPUB - DOC - DJVU - RTF - PDFОписание: В современном мире рост производительности программиста практически достигается только в тех случаях, когда часть интеллектуальной нагрузки берут на себя компьютеры. Одним из способов достигнуть максимального прогресса в этой области является "искусственный интеллект", когда компьютер не только берет на себя однотипные, многократно повторяющиеся операции, но и сам может обучаться.Кроме того, создание полноценного "искусственного интеллекта" открывает перед человечеством новые горизонты развития.
Курс посвящен рассмотрению базовых понятий систем искусственного интеллекта. В курсе рассматривается архитектура систем искусственного интеллекта, системы распознавания образов, вопросы адаптации, обучения и самообучения систем ИИ, персептроны, методы и алгоритмы анализа структуры многомерных данных, неформальные процедуры, алгоритмические модели, основы языков РЕФАЛ и Пролог, ключевые понятия бинарных деревьев, базовые понятия экспертных систем, автоматизированный синтез, поиск физических принципов действия, методы синтеза речи человека.
Целью изучения дисциплины является подготовка специалистов в области автоматизации сложноформализуемых задач, которые до сих пор считаются прерогативой человека. Дисциплина изучается для приобретения знаний о способах мышления человека, а также о методах их реализации на компьютере. Основным предметом изучения являются мыслительные способности человека и способы их реализации техническими средствами.
Содержание
Лекция 1. Базовые понятия 4
Лекция 2. Архитектура и основные составные части систем ИИ 22
Лекция 3. Системы распознавания образов (идентификации) 39
Лекция 4. Адаптация и обучение 51
Лекция 5. Методы и алгоритмы анализа структуры многомерных данных 91
Лекция 6. Логический подход к построению систем ИИ 109
Лекция 7. Язык программирования Пролог 123
Лекция 8. Бинарные деревья 151
Лекция 9. Экспертные системы 166
Лекция 10. Машинная эволюция 185
Лекция 11. Автоматизированный синтез физических принципов действия. Синтез речи 205
Список литературы 228